面向中小企业和个人的高性能计算服务

高性能计算,入门并不困难

高性能计算,入门并不困难

人工智能技术已逐步应用于各个领域, 但无论是模型训练、测试、仿真都需要强大的算力支持才能够实现,而多媒体技术,3D建模等领域同样需要强大的算力支持,为了实现所需算力,硬件成本较高,部分中小企业和研究机构相关业务较少,通常无法承担高昂的设备采购成本。个人用户尤其是高校学生往往对时效性要求较高,部分实验室设备配置不足,需排队使用,尤其是本科生或研一、博一的学生,对研究进度可能会造成不利影响。更关键的是,软硬件配置和相关环境搭建也需要一定的专业技术,部分研究者需要消耗大量时间进行前期准备工作,也无法快速解决遇到的各种问题,不可靠的环境可能还会对计算结果造成干扰。另外,若使用线上平台,数据集和素材较大时无法快速实现部署,且保密数据通过互联网传递也容易产生安全风险。

综上,我们提供安全、可靠的线下高性能计算服务,可直接将实验数据集、媒体素材通过个人计算机或移动存储设备携带,无需通过互联网传递,加之我们提供的一系列安全保障措施,能够保证用户数据绝对安全,同时我们提供一对一的环境配置、算法优化等相关技术支持,快速解决遇到的各种问题,大幅提高您的工作效率。

与线上服务对比

稳定可靠的线上服务通常收费较高,难以承受,个人提供的计算服务虽然相对廉价,但即不能保证稳定性,也不能保证数据安全,更不能开具发票,配置环境需要具备一定的技术,同时还需要通过互联网传递数据,效率低且存在风险。

而选择我们,您可以直接现场使用设备,能够看得见摸得着,我们提供自习室,能够专心学习,我们提供各类系统模板,无需基础即可快速上手,还有额外的技术支持,帮助您完成实验,无需网络传输数据,安全便捷,还可以开具发票。

我们有线上服务吗?

没有,且未来应该也没有。您需要到现场。

服务特点

计算资源

拥有NVIDIA RTX A6000、NVIDIA RTX A5000、NVIDIA RTX A4000、NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P40、NVIDIA Geforce RTX3090、NVIDIA Geforce RTX 3080、NVIDIA Geforce RTX 2080等多种型号的GPU可选,单台服务器可选14核心28线程至128核心256线程各类CPU,单台服务器最大内存可达4.0 TB,最大存储空间可达100TB,为了保证稳定性和安全性,所有服务器均直接使用物理机,不使用虚拟化。提供多种系统模板,自带相应软件环境,无需复杂操作即可上手使用,能满足中小企业和个人用户常规深度学习模型训练、有限元分析、高清视频剪辑等需求。

工位

为了保证您能够专心进行学习和科研工作,我们提供相对安静且具有隐私性的工位,每个工位配备高性能的计算机,相当于配备了高性能计算机的自习室。但为了保证大家拥有良好的环境,禁止在工位饮食。同时每个桌面提供1个220V电源接口和1个额外的10 Gbps网络连接端口,便于使用个人计算机。为了保证安全,用户将无法直接接触到我们的计算机主机。

网络连接

桌面的计算机与服务器采用20 Gbps(双10 Gbps)或25 Gbps直连,中途不经交换机等任何网络设备,如果您的数据需要严格保密,数据集、素材均可不上传至服务器,最终计算结果和导出内容也可直接存储到用户个人的存储设备,保证了安全性。当然,这也会牺牲一部分性能,如果您需要极致的性能,也可以将数据上传至服务器,我们的服务器和工位配备的计算机操作系统均为动态,为每位用户生成全新纯净的系统环境,当您完成操作离开后,资源将被释放,数据不会保留在服务器上,不存在泄露风险,可放心使用,无需担心安全问题。我们提供10 Gbps网络连接端口,您也可以使用个人计算机(仅限笔记本电脑、平板电脑或二合一设备,禁止使用台式机)连接服务器(需要经过交换机),为了保证安全,我们的不提供无线网络覆盖,没有网络接口的计算机可以使用我们提供的USB Type-C 2.5 Gbps网络适配器,但网络性能会大打折扣。

安全与隐私

禁止从事任何法律禁止的操作和活动,您在使用前需要告知我们您的目的和大致数据量及实验规模。 因为配备了高速网络连接,您的数据可不上传至服务器,但性能可能会受到影响。我们的服务器和工位配备的计算机操作系统均为动态,为每位用户生成全新纯净的系统环境,当您完成操作离开后,资源将被释放,数据不会保留在服务器上(如果您有需要且您的数据不涉及机密,我们也可以将您数据保留一段时间以便您下次继续使用,当然这需要额外费用),不存在泄露风险,可放心使用,无需担心安全问题。每台服务器网络相互隔离,工位配备的计算机也仅能够与您所租用的服务器连接(采用直连,中途不经过任何网络设备)。但是如果是使用个人计算机,安全问题将由您自己负责。

技术指导(额外付额)

如果您对深度学习、神经网络等方面的内容不够了解,遇到问题时可寻求技术指导,我们可全程提供技术支持,协助您完成实验。我们有多位来自清华大学、北京大学、华南理工大学、北京交通大学、大连理工大学的教师及博士提供技术支持。

资源迁移(额外付额)

如果您觉得使用我们提供的设备和软件环境非常符合您的需求,当您条件允许时(有一定的成果之后较为容易申请经费),可以提出购买需求,我们将提供完全相同的软硬件配置或能够实现相同乃至更优效果的设备,快速满足您的需求,亦可将您在我们这里产生的数据直接迁移至您购买的新(也可选择二手设备,经济实惠)机器上,实现无缝衔接,如果您有上门安装调试需求,我们同样可以提供相应服务,并指导您独立完成实验。

发票

我们可以开具发票(开票内容:技术支持服务),现阶段均为纸质发票。因本公司发票数量有限,当您在我们这里累计消费达1000元时,可开具增值税普通发票,累计消费达10000元时(和已开具普通发票的消费不可累计),可开具增值税专用发票,发票开具不收取额外费用。

挑选适合您的设备

显示为"暂不可用"的设备通常为用户长期使用,具体情况可与客服沟通。
如需其他配置,或需要对下列配置进行组合,如同时需要CPU和GPU或同时需要多种GPU,可与客服联系,我们可提供临时调整,但必须连续使用15天以上。

CPU计算型 或 大内存型

高达128核心256线程的CPU,以及最大可达4 TB的内存(RAM),能够为您的数学模与仿真等业务如鱼得水。为平衡性能,CPU计算型服务器同样配备GPU。

典型应用:有限元分析

CPU计算型 / 大内存型(ID:CPU03)
2AMD EPYC 7702
128
核心
256
线程
1 TB 内存
DDR4 3200 MHz
1个NVIDIA Tesla P4(8 GB)
VRAM共8 GB
.00/小时
.00/日
CPU计算型 / 大内存型(ID:CPU04)
2AMD EPYC 7702
128
核心
256
线程
1 TB 内存
DDR4 3200 MHz
1个NVIDIA Tesla P4(8 GB)
VRAM共8 GB
.00/小时
.00/日
CPU计算型 / 大内存型(ID:CPU02)
2Intel Xeon Platinum 8375C
64
核心
128
线程
1.5 TB 内存
DDR4 3200 MHz
1个NVIDIA Geforce RTX 2080(8 GB)
VRAM共8 GB
15.00/小时
345.00/日
CPU计算型 / 大内存型(ID:CPU01)
2AMD EPYC 7V13
128
核心
256
线程
1.5 TB 内存
DDR4 3200 MHz
1个NVIDIA TITAN RTX(24 GB)
VRAM共24 GB
15.00/小时
345.00/日

GPU计算型

VRAM总容量最高达128GB的GPU,使您人工智能计算、视频特效渲染等业务走在时代前列。

典型应用:机器学习、深度学习、神经网络训练,高清视频剪辑、3D建模

GPU计算型(ID:NPU101)
1Cambricon MLU100-D3
16 GB
单卡显存
16 GB
总显存

INT8 32/128(稀疏模式) TOPS
单精16/64(稀疏模式) TFLOPS

GB内存
** MHz
个**
共核心线程
2.00/小时
35.00/日
GPU计算型(ID:NPU102)
1Huawei Ascend 310(Atlas 300)
32 GB
单卡显存
32 GB
总显存

INT8 88 TOPS
单精44 TFLOPS

GB内存
** MHz
个**
共核心线程
2.00/小时
35.00/日
GPU计算型(ID:GPU08)
2NVIDIA Geforce RTX 2080
8 GB
单卡显存
16 GB
总显存

单精10.07 TFLOPS*2
半精40.28 Tensor TFLOPS*2

128 GB内存
DDR4 2133 MHz
2个Intel Xeon E5-2678V3
共24核心48线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU01)
2NVIDIA Geforce RTX 3080
12 GB
单卡显存
24 GB
总显存

单精29.77 TFLOPS*2
半精59.5 Tensor TFLOPS*2

64 GB内存
DDR4 2933 MHz
1个Intel Xeon W-2255
共10核心20线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU02)
2NVIDIA Geforce RTX 3080
12 GB
单卡显存
24 GB
总显存

单精29.77 TFLOPS*2
半精59.5 Tensor TFLOPS*2

64 GB内存
DDR4 2933 MHz
1个Intel Xeon W-2255
共10核心20线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU04)
3NVIDIA Geforce RTX 3090
24 GB
单卡显存
72 GB
总显存

单精35.58 TFLOPS*3
半精71 Tensor TFLOPS*3

512 GB内存
DDR4 3200 MHz
1个Intel Xeon Platinum 8352Y
共32核心64线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU12)
1NVIDIA Geforce RTX2080Ti
11 GB
单卡显存
11 GB
总显存

单精13.45 TFLOPS
半精53.8 Tensor TFLOPS

128 GB内存
DDR4 2400 MHz
1个Intel Xeon E5-2680V4
共14核心28线程
3.00/小时
69.00/日
GPU计算型(ID:GPU15)
1NVIDIA Geforce RTX3090
24 GB
单卡显存
24 GB
总显存

单精35.58 TFLOPS
半精71 Tensor TFLOPS

192 GB内存
DDR4 2666 MHz
1个Intel Xeon W-2175
共14核心28线程
5.00/小时
115.00/日
GPU计算型(ID:GPU05)
3NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
48 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS*3
半精76.7 Tensor TFLOPS*3

192 GB内存
DDR4 2400 MHz
2个Intel Xeon Silver 4214R
共24核心48线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU06)
3NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
48 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS*3
半精76.7 Tensor TFLOPS*3

192 GB内存
DDR4 2400 MHz
2个Intel Xeon Silver 4214R
共24核心48线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU07)
2NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
32 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS*2
半精76.7 Tensor TFLOPS*2

256 GB内存
DDR4 2400 MHz
1个Intel Xeon Silver 4215R
共8核心16线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU09)
2NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
32 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS*2
半精76.7 Tensor TFLOPS*2

128 GB内存
DDR4 3200 MHz
1个AMD EPYC 7302
共16核心32线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU13)
1NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
16 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS
半精76.7 Tensor TFLOPS

256 GB内存
DDR4 2133 MHz
1个Intel Xeon E5-2696V3
共18核心36线程
4.00/小时
80.5.00/日
GPU计算型(ID:GPU14)
1NVIDIA RTX A4000
16 GB
单卡显存
16 GB
总显存

单精19.17 TFLOPS
半精76.7 Tensor TFLOPS

256 GB内存
DDR4 2133 MHz
1个Intel Xeon E5-2696V3
共18核心36线程
4.00/小时
80.5.00/日
GPU计算型(ID:GPU10)
2NVIDIA RTX A5000
24 GB
单卡显存
48 GB
总显存

单精27.77 TFLOPS*2
半精117 Tensor TFLOPS*2

256 GB内存
DDR4 3200 MHz
1个AMD EPYC 7402
共24核心48线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU03)
3NVIDIA RTX A6000
48 GB
单卡显存
144 GB
总显存

单精37.42 TFLOPS*3
半精149.7 Tensor TFLOPS*3

512 GB内存
DDR4 3200 MHz
1个Intel Xeon Platinum 8352Y
共32核心64线程
.00/小时
.00/日
GPU计算型(ID:GPU11)
2NVIDIA Tesla P40
24 GB
单卡显存
48 GB
总显存

单精11.76 TFLOPS*2
半精11.76 TFLOPS*2

256 GB内存
DDR4 2400 MHz
2个Intel Xeon E5-2683V4
共32核心64线程
4.00/小时
80.5.00/日

自习室 / 工位型

就想找个地方学习和研究一些东西,但是自己没有电脑或者的电脑软件环境不是很好用。但大部分计算机是与服务器配套使用的,如果服务器有使用者,则这些工位将不再单独可用。

Intel Celeron G4930
2
核心
2
线程
8 GB内存
DDR4 2400 MHz
1个AMD Radeon R5 430(2 GB)
1.00/小时
20.00/日
Intel Core i5-11400
6
核心
12
线程
24 GB内存
DDR4 2933 MHz
Intel UHD Graphics 730
.00/小时
.00/日
Intel Core i5-11500
6
核心
12
线程
64 GB内存
DDR4 3200 MHz
1个NVIDIA RTX A5000(24 GB)
.00/小时
.00/日
Intel Core i5-3570
4
核心
4
线程
16 GB内存
DDR3 1600 MHz
Intel HD Graphics 2500
1.00/小时
20.00/日
Intel Core i5-7500
4
核心
4
线程
8 GB内存
DDR4 2400 MHz
1个NVIDIA Quadro K420(2 GB)
1.00/小时
20.00/日
Intel Core i7-10700
8
核心
16
线程
64 GB内存
DDR4 2933 MHz
Intel UHD Graphics 630
.00/小时
.00/日
Intel Core i7-6700
4
核心
8
线程
12 GB内存
DDR4 2133 MHz
1个NVIDIA Tesla P4(8 GB)
1.00/小时
20.00/日
Intel Core i7-8086K
6
核心
12
线程
24 GB内存
DDR4 2666 MHz
1个AMD Raedon RX470(8 GB)
2.00/小时
30.00/日
Intel Core i7-9700
8
核心
8
线程
24 GB内存
DDR4 2666 MHz
Intel UHD Graphics 630
.00/小时
.00/日
Intel Core i9-12900K
16
核心
24
线程
64 GB内存
DDR5 4400 MHz
1个NVIDIA Geforce GTX1070Ti(8 GB)
.00/小时
.00/日

地址

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北京市海淀区(已关闭)

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北京市丰台区(已关闭)